Product Description
Building Applications with AI Agents
Generative AI ได้เปลี่ยนโซลูชันในองค์กรต่างๆ
ทำให้การพัฒนาจากแนวคิดไปสู่ต้นแบบ และไปสู่โซลูชันจริงเกิดได้เร็วขึ้น และเมื่อโมเดลมีความสามารถเพิ่มขึ้นเราก็ได้เห็นรูปแบบใหม่นั่นคือ AI AgentAI Agent ไม่ใช่เป็นแค่แชทบอต
แต่คือ “พนักงานดิจิตอล” ที่ทำงานแทนเราได้จริง! ด้วยการผสานเครื่องมือ,ความรู้, ความจำและการเรียนรู้ เข้ากับโมเดลรากฐานระดับสูง (foundationmodel) ทำให้เราสามารถนำการประมวลผลของแต่ละโมเดลมาทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่คลุมเครือและซับซ้อนได้หนังสือเล่มนี้จะพาผู้อ่านเจาะลึกความซับซ้อนเหล่านี้
ตั้งแต่การวางโครงสร้างสถาปัตยกรรมเอเจนต์ (AgentArchitecture), การจัดการด้านความจำ(Memory)
และการนำเครื่องมือต่างๆ มาใช้โดยผู้เขียนได้แนะนำแนวทางเชิงปฏิบัติสำหรับการออกแบบและพัฒนาระบบเอเจนต์ทั้งแบบเดี่ยวและแบบหลายเอเจนต์ พร้อมระบบเฝ้าระวังและการกำกับดูแลเอเจนต์ให้ปลอดภัย —ครบทุกมิติที่องค์กร "ต้องรู้" ก่อนลงมือพัฒนาโซลูชันจริง
เจาะแนวความคิดทางสถาปัตยกรรมและการรักษาความปลอดภัยที่วิศวกร AI ระดับโลกใช้จริง
รู้จักกับองค์ประกอบที่สำคัญและหลักการออกแบบระบบที่ใช้ AI Agent
เผยพิมพ์เขียวสถาปัตยกรรมที่เอเจนต์ทำงานประสานกันเพื่อกลายเป็นโซลูชันให้กับองค์กร
ลงมือสร้างตั้งแต่เวิร์คโฟลว์แรกไปจนถึงการปรับใช้ในระดับโปรดักชั่น
พร้อมภาคผนวก
สัมผัสประสบการณ์กับเครื่องมือพัฒนาระดับโลก:LangChain, n8n, Claude Cowork, OpenClaw, Gemini CLI, AWS Workflow Builder,Microsoft Copilot Workspace, OpenAI Agent Builder และManus My Computer
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AI Engineering หลักการสร้างแอพลิเคชัน AI ยุคใหม่ด้วย Foundation Model
หนังสือเล่มนี้จะให้กรอบแนวคิดในการปรับโมเดลรากฐาน เช่น Large Language Model (LLM) และ Large Multimodal Model (LMM) เพื่อการสร้างแอพพลิเคชัน โดยเนื้อหาครอบคลุมกระบวนการนำโมเดลรากฐาน (foundation model) ไปใช้งาน ตั้งแต่ต้นจนจบ โดยมีการรวมเทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วจากสาขาวิศวกรรมอื่นๆ และเทคนิคที่เกิดขึ้นมาใหม่พร้อมกับโมเดลรากฐานเข้าไปในเนื้อหาด้วย
ในเล่มได้กล่าวถึงกรณีศึกษา ซึ่งหลายกรณีเป็นงานที่ผู้เขียนเคยทำมา พร้อมด้วยข้อมูลอ้างอิงมากมาย โดยมุ่งเน้นไปที่กระบวนการพื้นฐานของวิศวกรรม AI แทนที่จะเน้นเครื่องมือหรือ API ตัวใดตัวหนึ่งโดยเฉพาะ เนื่องจากเครื่องมืออาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ความรู้พื้นฐานจะใช้อ้างอิงได้ยาวนานกว่า
จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการใช้โมเดลรากฐาน (foundation model) มาสร้างแอพพลิเคชันจริง โดยเฉพาะผู้ที่มีบทบาททางด้านเทคนิค เช่น วิศวกร AI, วิศวกร ML, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ผู้จัดการด้านวิศวกรรม หรือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค
Product Insight
ดูปัจจัยที่ทำให้สินค้านี้ได้คะแนน พร้อมน้ำหนักและที่มาของข้อมูลก่อนตัดสินใจโปรโมต
ยอดขายสะสม 14 ชิ้น และมีคะแนนโอกาส 51/100
ร้านค้าแนะนำ · คะแนนร้าน 4.9
คะแนนสินค้า 5.0/5 · ยอดถูกใจ 29
เน้นจุดขายด้านราคา คะแนนสินค้า ความนิยม และอันดับ #1723 ในหมวด หนังสือและนิตยสาร
ราคา สต็อก และสถานะสินค้าเปลี่ยนแปลงได้ ควรตรวจสอบหน้าสินค้าบน Shopee ก่อนเผยแพร่ทุกครั้ง
Opportunity Score · โมเดล 2.0-feed-only
51/100คะแนนนี้คำนวณด้วยสูตรแบบ Rule-based จากข้อมูล Product Feed ไม่ใช่คำตอบที่สร้างโดย AI และไม่ใช่การรับประกันยอดขาย ค่าคอมต้องตรวจสอบในบัญชี Shopee Affiliate ของคุณเอง
เปรียบเทียบอันดับกับยอดขายในช่วงที่ระบบเก็บข้อมูล
| วันที่ | อันดับ | ยอดขายสะสม ณ รอบนำเข้า | ราคา | คะแนนโอกาส |
|---|---|---|---|---|
| 8 ก.ย. 2569 09:57 | #1,723 | 14 | ฿1,540 | 51.2 |