Product Description
ชื่อหนังสือ Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning
ISBN 978-616-204-788-6
ราคาปก 355 บาท
จำนวนหน้า 400 หน้า
ผู้เขียน อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
ขนาด 17*23 ซม.
พิมพ์ ขาวดำ
พิมพ์ครั้งที่ 1 มี.ค. 64
สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน Machine Learning อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า)
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning (ML)
*********************************************
สินค้าจัดส่งวันจันทร์ - วันศุกร์ // สั่งวันศุกร์ ส่งวันจันทร์
หยุดวันเสาร์,วันอาทิตย์และวันหยุดนักขัตฤกษ์
ตัดรอบ 10 โมงเช้า จัดส่งภายในวัน
*********************************************
รูปแบบการจัดส่ง
📌 ไปรษณีย์ EMS
📌 Standard Delivery (Normal)
**Standard Delivery (Normal) ของทางร้านคือ SPX Express และ Flash Express นะคะ***
Product Insight
ดูปัจจัยที่ทำให้สินค้านี้ได้คะแนน พร้อมน้ำหนักและที่มาของข้อมูลก่อนตัดสินใจโปรโมต
ยอดขายสะสม 12 ชิ้น และมีคะแนนโอกาส 53/100
ร้านค้าทั่วไป · คะแนนร้าน 4.9
คะแนนสินค้า 4.9/5 · ยอดถูกใจ 386
เน้นจุดขายด้านราคา คะแนนสินค้า ความนิยม และอันดับ #1212 ในหมวด หนังสือและนิตยสาร
ราคา สต็อก และสถานะสินค้าเปลี่ยนแปลงได้ ควรตรวจสอบหน้าสินค้าบน Shopee ก่อนเผยแพร่ทุกครั้ง
Opportunity Score · โมเดล 2.0-feed-only
53/100คะแนนนี้คำนวณด้วยสูตรแบบ Rule-based จากข้อมูล Product Feed ไม่ใช่คำตอบที่สร้างโดย AI และไม่ใช่การรับประกันยอดขาย ค่าคอมต้องตรวจสอบในบัญชี Shopee Affiliate ของคุณเอง
เปรียบเทียบอันดับกับยอดขายในช่วงที่ระบบเก็บข้อมูล
| วันที่ | อันดับ | ยอดขายสะสม ณ รอบนำเข้า | ราคา | คะแนนโอกาส |
|---|---|---|---|---|
| 13 ก.ย. 2569 00:27 | #1,212 | 12 | ฿178 | 52.7 |